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빅데이터 러닝센터에서 열리는 69차 오픈하우스의 주제는 "베이즈 추론 (Bayesian Inference)"입니다.

통계적 추론(statistical inference)에는 크게 빈도론적 추론(frequentist inference)과 베이즈 추론(Bayesian inference)의 두 가지 접근방법이 있습니다.

베이즈 방법은 모수 theta에 대한 추론에서 빈도론적 방법과 달리, 모수 theta에 대한 사전 정보(prior information) 또는 추측을 고려합니다. 물론, 이러한 사전 정보에는 불확실성이 내재되어 있습니다.

신뢰구간 추론에서 베이즈 방법은 관측 데이터를 기반으로 모수 theta에 대한 확률분포를 업데이트하여 사후확률(posterior probability)의 의미를 갖는 통계적 구간을 산출합니다.

이번 세미나에서는 SPSS Bayesian Statistics를 활용하여 이항 비율, 정규 평균, 포아송 평균, 두 평균의 차이, 상관계수, 회귀모형, 일원 분산분석에 대한 베이즈 추론을 살펴보고자 합니다.

빈도론적 추론과 비교하여 베이즈 추론은 철학적으로 자연스럽고 안정성이 크다는 강점이 있어 현대 통계학에서 점점 더 널리 활용되는 추세입니다.

<SPSS 베이즈 통계학>을 통해 분석 역량을 고도화하고자 하는 분들의 많은 참여 바랍니다.

• 일   시 : 2025년 4월 30일 (수), 오후 2:00 ~ 3:30
• 방   식: 오프라인 선착순 30명 | 온라인 Live (Zoom)
• 등록비: 무료 
• 문   의: training@datasolution.kr | 02-3467-7221, 7225, 7229

• 69차 오픈하우스는 오프라인 / 온라인 Live(Zoom)을 통해 진행됩니다.
• 신청 완료 후 참석 관련 안내자료를 이메일로 발송해 드립니다.
• 참석 취소가 필요하신 경우 사전에 연락 부탁드립니다.
• 온라인 참석자는 웨비나 당일 13시부터 입장하실 수 있습니다.
• 모든 참석자에게는 발표자료 PDF를 제공해 드립니다.
• 베이즈 추론에 관한 질문을 미리 준비해 오시면 질의응답 시간에 도움이 됩니다.