님, Weekly Root 🌱 - 봄을 준비하는 2월, 알찬 강의와 함께 성장할 준비 되셨나요? (104차 실습 세미나 개설

님, Weekly Root 🌱 - 봄을 준비하는 2월, 알찬 강의와 함께 성장할 준비 되셨나요? (104차 실습 세미나 개설 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석) 🌸 (AD)

2025. 2. 12.

님, Weekly Root 🌱 - 봄을 준비하는 2월, 알찬 강의와 함께 성장할 준비 되셨나요? (104차 실습 세미나 개설 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석) 🌸 (AD)

님, 안녕하세요. 빅데이터 러닝센터입니다.

🌞차가운 겨울이 지나가고 봄을 맞이할 준비를 하는 2월이 지나가고 있습니다.

지난 한 달 동안 계획한 일은 잘 실행하셨나요?

남은 기간에도 설정한 목표를 달성하실 수 있도록 러닝센터가 응원하겠습니다!💪

2025년 새롭게 개설 및 개편된 교육을 지금 바로 신청해 보시기 바랍니다!

(2025년 부터는 온라인/오프라인을 한 페이지에서 신청하실 수 있습니다.)

+) 100% 할인 쿠폰 사용자 분들을 대상으로 운영 방침이 일부 변경 되었습니다.

자세한 내용은 러닝센터 팝업 또는 공지사항을 통해 확인 바랍니다.

🔔 조기 마감되기 전, 교육일 일주일 전에 빠른 신청 바랍니다.

2025년 교육 일정 확인

< 104차 실습 세미나 개설 >

SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석

꾸준한 인기를 얻고 있는 실습 세미나가 개설되었습니다. 😇

세미나에서는 KoreaPlus Statistics(Embedded on IBM SPSS)의 직관적인 도구를

통해 메타분석 연구를 수행 할 수 있는 다양한 기능을 실습할 예정입니다.

- 일정: 3월 19일(수), 14:00 ~ 17:00

- 수강료: 100,000원 (*지금 신청하시면, 30% 할인된 70,000원에 수강 가능합니다!)

- 강사: 황성동 교수 (現 경북대학교 사회복지학부 교수)

🔔 Event 1. EarlyBird 신청, 수강료 할인 이벤트

- 2월 24일(월) 오전 9시까지 신청 시 30% 할인된 금액으로 수강 가능

🔔 Event 2. 실습 세미나 후기 작성 이벤트

- 추첨을 통해 우수 후기 작성자에게 치킨 기프티콘 제공 (3명)

104차 실습 세미나 자세히 보기

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✅ (🔥신규) GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

일시: 2월 17~18일 (월~화) 10시~17시

강사: 사경환 대표

(現 (주)밸류애드 대표이사)

🤝이런 분들께 추천드려요!

👉 데이터 기반 결정을 원하는 관리자와 리더

👉 효율적인 도구로 시간과 에너지를 절약하고 싶은 전문가

👉 생성형 AI 기술을 활용해 혁신을 꿈꾸는 모든 분야의 전문가

✅ 과정의 핵심 포인트

Excel과 GPT-4o를 사용하여 실습이 진행됩니다.

(Chat GPT Plus Subscription 구독하셔야 실습 진행이 가능합니다.)

- 코딩 없이도 완벽한 데이터 분석

- 프롬프트로 쉽게 분석하는 혁신적인 방식

- 실무에서 곧바로 적용 가능한 실용성

- 누구나 쉽게, 단계별 학습

- 데이터를 시각적으로 표현하는 능력

- 문제 해결과 인사이트 도출 능력 강화

✅ (Live) 메타분석 고급: 메타분석 논문 작성법

일시: 2월 20~21일 (목~금) 10시~16시 30분

강사: 황성동 교수

(現 경북대학교 사회복지학부 교수)

🤝이런 분들께 추천드려요!

👉 메타분석 학위 논문 및 연구 논문을 준비하고 계시는 분

👉 메타분석 연구 논문을 논리적으로 정교하게 작성하기를 원하는 분

👉 메타분석의 이해와 활용: 초급 또는 중급과정을 수강하신 후 논문작성에 활용하고 싶은 분

✅ 과정의 핵심 포인트

- 강의 내용은 주로 메타분석 연구의 결과 보고와 논문작성법을 중심으로 구성되어 깊이있는 학습이 가능합니다.

- 서론, 논문 연구 방법, 분석 결과 작성까지 예시를 통해 실질적인 메타분석 논문 작성법을 경험할 수 있습니다.

- 기존의 발표된 실제 연구논문을 예시로 제시하면서 논문 작성에 대한 구체적인 과정과 내용을 학습합니다.

✅ 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

일시: 2월 21일 (금) 10시~17시

강사: 임준서 교수

(現 A 병원 의학 논문 전담 에디터)

🤝이런 분들께 추천드려요!

👉 첫 논문 작성을 준비하는 초보 연구자

👉 보다 설득력 있는 논문을 쉽게 작성하고자 하는 중견 연구자

✅ 과정의 핵심 포인트

- 연구 결과의 설득력 강화: 연구 목적과 결과를 효과적으로 강조하여, 논문의 설득력을 최대화하는 방법을 배웁니다.

- 논문 제출 및 발표 기술 향상: 제목, 초록, 커버 레터 및 리스폰스 레터 작성법을 통해 저널 편집자와의 의사소통을 강화하고, 연구 발표 기술을 개선합니다.

- AI 기술을 활용한 논문 사례: 생성형 AI를 활용한 Use case를 소개하고 시대에 맞는 논문 작성 전략을 습득합니다.

✅ ChatGPT를 활용한 데이터 분석

일시: 2월 24~25일 (월~화) 10시~17시

강사: 이부일 대표

(現 (주)인사이트마이닝 대표)

🤝이런 분들께 추천드려요!

👉 데이터 분석 초보자

👉 데이터 기반 의사결정을 배우고자 하는 관리자 및 비즈니스 리더

👉 최신 AI 기술을 활용하여 효율적인 데이터 분석을 원하시는 분

✅ 과정의 핵심 포인트

- 노코딩 접근 : 최대한 코딩 없이도 데이터 분석을 수행할 수 있도록 설계되어 초보자 분들도 쉽게 따라할 수 있습니다.

- GPT 활용 : GPT를 활용하여 데이터 분석에 필요한 코드를 자동 생성하고 이를 주피터 노트북으로 체계적으로 관리하는 방법을 배웁니다.

- 실전 예제 : 예제를 통해 이론과 실습을 병행하여 학습 효과를 극대화합니다.

✅ AI · 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python

일시: 2월 27~28일 (목~금) 10시~17시

강사: 김동성 박사

(現 한양대학교 경영대학 Post-Doc)

🤝이런 분들께 추천드려요!

👉 주요 머신러닝 기법에 대한 이론부터 Python 프로그래밍을 활용한 모델링까지 학습하기를 원하시는 분

👉 머신러닝 알고리즘에 관심이 많은 데이터 분석 전문가

✅ 과정의 핵심 포인트

Python 프로그래밍을 기반으로

데이터 전처리부터 모델링까지의 전 과정을 직접 수행

- 데이터 과학 개요: 머신러닝 개요, 모델링 절차, 모델링 평가

- 의사결정나무: Scikit-learn 라이브러리 활용

- 신경망: Keras 라이브러리 활용

- 서포트 벡터 머신: Scikit-learn 라이브러리 활용

- 앙상블 기법: Scikit-learn, xgboost 라이브러리 활용

- 연관성 분석: Mlxtend 라이브러리 활용

- 최근접 이웃: Scikit-learn 라이브러리 활용

- 군집 분석: Scikit-learn 라이브러리 활용

✅ SPSS 데이터핸들링 Basic

일시: 3월 5일 (수) 10시~16시 30분

강사: 빅데이터 러닝센터 교육 담당자

🤝이런 분들께 추천드려요!

👉 쉬운 통계전용 소프트웨어를 통해 데이터를 활용해보고 싶은 초보자

👉 논문 작성 또는 연구에 있어 통계분석의 데이터 처리가 어려운 대학원생

👉 데이터 전처리 작업을 통해 분석의 정확성을 향상시키고 싶은 실무자

✅ 과정의 핵심 포인트

통계 분석 및 연구의 목적에 맞게 SPSS를 통해

데이터를 원하는 형태로 편집, 변환, 통합 작업을 학습

- 마우스 클릭만으로 내가 원하는 분석이 가능

- 데이터 핸들링에 대한 핵심만 짚어주는 실습 위주의 효율적인 강의

- 데이터 분석 결과를 한 장의 그림으로 시각화

2월 17~18일: (신규) GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 자세히 보기

2월 20~21일: (Live) 메타분석 고급: 메타분석 논문 작성법 자세히 보기

2월 21일: 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법 자세히 보기

2월 24~25일: ChatGPT를 활용한 데이터분석 자세히 보기

2월 27~28일: AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 자세히 보기

3월 5일: SPSS 데이터핸들링 Basic 자세히 보기

3월 6~7일: SPSS 기초통계분석 자세히 보기

3월 11일: SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용 자세히 보기

3월 13~14일: ChatGPT를 활용한 텍스트분석 자세히 보기

3월 20~21일: Python을 활용한 데이터 리터러시 자세히 보기

3월 27일: 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략 자세히 보기

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