님, Weekly Root 🌱 - 놓치지 말아야 할 핵심 교육 일정! <Early Bird Event> 104차 실습 세미나 개설

님, Weekly Root 🌱 - 놓치지 말아야 할 핵심 교육 일정! <Early Bird Event> 104차 실습 세미나 개설 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석 (AD)

2025. 2. 19.

님, Weekly Root 🌱 - 놓치지 말아야 할 핵심 교육 일정! <Early Bird Event> 104차 실습 세미나 개설 - SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석 (AD)

님, 안녕하세요. 빅데이터 러닝센터입니다.

주 중반에 접어든 오늘, 다가오는 교육 일정을 확인해보세요! 👀

여러분의 필요와 목표에 맞춘 다양한 교육 프로그램이 준비되어 있습니다.

역량을 한층 더 강화할 기회를 놓치지 마세요. 😇

(2025년 부터는 온라인/오프라인을 한 페이지에서 신청하실 수 있습니다.)

+) 100% 할인 쿠폰 사용자 분들을 대상으로 운영 방침이 일부 변경 되었습니다.

자세한 내용은 러닝센터 팝업 또는 공지사항을 통해 확인 바랍니다.

🔔 조기 마감되기 전, 교육일 일주일 전에 빠른 신청 바랍니다.

2025년 교육 일정 확인

< 💌 104차 실습 세미나 개설 >

SPSS KoreaPlus를 활용한 메타분석

꾸준한 인기를 얻고 있는 실습 세미나가 개설되었습니다.

세미나에서는 KoreaPlus Statistics(Embedded on IBM SPSS)의 직관적인 도구를

통해 메타분석 연구를 수행 할 수 있는 다양한 기능을 실습할 예정입니다.

- 일정: 3월 19일(수), 14:00 ~ 17:00

- 수강료: 100,000원 (*지금 신청하시면, 30% 할인된 70,000원에 수강 가능합니다!)

- 강사: 황성동 교수 (現 경북대학교 사회복지학부 교수)

🔔 Event 1. EarlyBird 신청, 수강료 할인 이벤트

- 2월 24일(월) 오전 9시까지 신청 시 30% 할인된 금액으로 수강 가능

🔔 Event 2. 실습 세미나 후기 작성 이벤트

- 추첨을 통해 우수 후기 작성자에게 치킨 기프티콘 제공 (3명)

104차 실습 세미나 자세히 보기

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✅ (Live) 메타분석 고급: 메타분석 논문 작성법

일시: 2월 20~21일 (목~금) 10시~16시 30분

강사: 황성동 교수

(現 경북대학교 사회복지학부 교수 )

🤝이런 분들께 추천드려요!

👉 메타분석 학위 논문 및 연구 논문을 준비하고 계시는 분

👉 메타분석 연구 논문을 논리적으로 정교하게 작성하기를 원하는 분

👉 메타분석의 이해와 활용: 초급 또는 중급과정을 수강하신 후 논문작성에 활용하고 싶은 분

✅ 과정의 핵심 포인트

- 강의 내용은 주로 메타분석 연구의 결과 보고와 논문작성법을 중심으로 구성되어 깊이있는 학습이 가능합니다.

- 서론, 논문 연구 방법, 분석 결과 작성까지 예시를 통해 실질적인 메타분석 논문 작성법을 경험할 수 있습니다.

- 기존의 발표된 실제 연구논문을 예시로 제시하면서 논문 작성에 대한 구체적인 과정과 내용을 학습합니다.

✅ ChatGPT를 활용한 데이터 분석

일시: 2월 24~25일 (월~화) 10시~17시

강사: 이부일 대표

(現 (주)인사이트마이닝 대표)

🤝이런 분들께 추천드려요!

👉 데이터 분석 초보자

👉 데이터 기반 의사결정을 배우고자 하는 관리자 및 비즈니스 리더

👉 최신 AI 기술을 활용하여 효율적인 데이터 분석을 원하시는 분

✅ 과정의 핵심 포인트

- 노코딩 접근 : 최대한 코딩 없이도 데이터 분석을 수행할 수 있도록 설계되어 초보자 분들도 쉽게 따라할 수 있습니다.

- GPT 활용 : GPT를 활용하여 데이터 분석에 필요한 코드를 자동 생성하고 이를 주피터 노트북으로 체계적으로 관리하는 방법을 배웁니다.

- 실전 예제 : 예제를 통해 이론과 실습을 병행하여 학습 효과를 극대화합니다.

✅ AI · 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python

일시: 2월 27~28일 (목~금) 10시~17시

강사: 김동성 박사

(現 한양대학교 경영대학 Post-Doc)

🤝이런 분들께 추천드려요!

👉 주요 머신러닝 기법에 대한 이론부터 Python 프로그래밍을 활용한 모델링까지 학습하기를 원하시는 분

👉 머신러닝 알고리즘에 관심이 많은 데이터 분석 전문가

✅ 과정의 핵심 포인트

Python 프로그래밍을 기반으로

데이터 전처리부터 모델링까지의 전 과정을 직접 수행

- 데이터 과학 개요: 머신러닝 개요, 모델링 절차, 모델링 평가

- 의사결정나무: Scikit-learn 라이브러리 활용

- 신경망: Keras 라이브러리 활용

- 서포트 벡터 머신: Scikit-learn 라이브러리 활용

- 앙상블 기법: Scikit-learn, xgboost 라이브러리 활용

- 연관성 분석: Mlxtend 라이브러리 활용

- 최근접 이웃: Scikit-learn 라이브러리 활용

- 군집 분석: Scikit-learn 라이브러리 활용

✅ SPSS 데이터핸들링 Basic

일시: 3월 5일 (수) 10시~16시 30분

강사: 빅데이터 러닝센터 교육 담당자

🤝이런 분들께 추천드려요!

👉 쉬운 통계전용 소프트웨어를 통해 데이터를 활용해보고 싶은 초보자

👉 논문 작성 또는 연구에 있어 통계분석의 데이터 처리가 어려운 대학원생

👉 데이터 전처리 작업을 통해 분석의 정확성을 향상시키고 싶은 실무자

✅ 과정의 핵심 포인트

통계 분석 및 연구의 목적에 맞게 SPSS를 통해

데이터를 원하는 형태로 편집, 변환, 통합 작업을 학습

- 마우스 클릭만으로 내가 원하는 분석이 가능

- 데이터 핸들링에 대한 핵심만 짚어주는 실습 위주의 효율적인 강의

- 데이터 분석 결과를 한 장의 그림으로 시각화

✅ SPSS 기초통계분석

일시: 3월 6~7일 (목~금) 10시~17시

강사: 정성원 박사

(現 빅데이터 러닝센터 총괄센터장)

🤝이런 분들께 추천드려요!

👉 통계 개념과 용어도 낯설고 어려운데, 통계분석 S/W도 사용해 본 적 없는 초보자

👉 단기간에 이론을 학습하고 수집된 데이터에 바로 적용해야 하는 실무자

✅ 과정의 핵심 포인트

학술 연구를 위한 가설 검정 및

비즈니스 의사 결정 시 기초통계분석은 꼭 필요합니다.

- 통계 이론의 이해와 SPSS를 활용한 데이터 분석 기초 습득

- 연구 가설의 정립과 통계적 검증 방법에 대한 심층 이해

- 학술 연구를 위한 데이터 분석 및 결과 해석의 전문적 능력 함양

✅ SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

일시: 3월 11일 (화) 10시~18시

강사: 곽재민 박사

(現 인포마컨설팅 통계컨설턴트)

🤝이런 분들께 추천드려요!

👉 SPSS PROCESSS macro 사용법을 배우고자 하시는 분

👉 SPSS를 활용한 매개회귀, 조절회귀 분석을 배우고 논문에 활용하고자 하시는 분

✅ 과정의 핵심 포인트

- 매개회귀 조절회귀 분석방법의 개요 및 통계적인 이론 설명, 자세한 사례분석의 순서로 구성되어 있어 보다 쉽고 구체적으로 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 방법 습득

- 논문 작성 시 많이 활용되며 이중매개, 조절된 매개효과, 매개된 조절효과 등을 SPSS에서 분석할 수 있는 무료 패키지 'SPSS PROCESS macro' 를 설치부터 다양한 예시를 통해 학습

2월 20~21일: (Live) 메타분석 고급: 메타분석 논문 작성법 자세히 보기

2월 24~25일: ChatGPT를 활용한 데이터분석 자세히 보기

2월 27~28일: AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 자세히 보기

3월 5일: SPSS 데이터핸들링 Basic 자세히 보기

3월 6~7일: SPSS 기초통계분석 자세히 보기

3월 11일: SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용 자세히 보기

3월 13~14일: ChatGPT를 활용한 텍스트분석 자세히 보기

3월 20~21일: Python을 활용한 데이터 리터러시 자세히 보기

3월 27일: 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략 자세히 보기

3월 28일: 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법 자세히 보기

4월 3~4일: 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석 자세히 보기

4월 14~15일: 코딩없이 배우는 Python 데이터과학 자세히 보기

4월 17~18일: 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법 자세히 보기

4월 28~29일: ChatGPT를 활용한 데이터분석 자세히 보기

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