생성형 AI가 일상 업무에 널리 사용되면서, 이제 단순히 "답변을 잘하는 AI"를 넘어 "도구를 사용하고 외부 데이터와 맥락까지 활용할 수 있는 AI"가 필요해졌습니다.
하지만 기존의 방식으로는 AI가 한계에 부딪히는 경우가 많습니다.

바로 그 한계를 넘게 해주는 핵심 기술인 MCP(Model Context Protocol)에 대해 소개드립니다!

🔍 MCP란 무엇인가요?

MCP는 생성형 AI가 외부 도구, 시스템, 데이터와 연동해 더 깊이 있는 작업을 수행할 수 있도록 설계된 연결 프로토콜입니다. 단순한 질의응답을 넘어 AI가 도구를 탐색하고 호출하며, 그 결과를 바탕으로 맥락을 이어가는 협업 구조를 만들어 줍니다.

🧩 어떻게 작동하나요?

• AI와 도구(서버) 사이의 연결을 설정합니다.
• 프로토콜 형식, 접근 권한, 호출 가능 함수 등의 조건을 교환하며 상호 연결 환경을 설정합니다.

✅ MCP를 왜 써야 할까요?

MCP를 활용해 AI의 능력을 단순 언어처리에서 확장된

연결형 실무 파트너로 진화시켜보세요!

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정책 문서와 연구 보고서 작성에 생성형 AI를 접목하고자 한다면, 이제 막연한 활용이 아닌 실질적인 적용 방법을 배워야 할 때입니다. 본 과정은 공공기관 및 연구 현장의 문서 업무에 초점을 맞춰, 생성형 AI를 효과적으로 활용하는 구체적인 전략과 실습을 제공합니다.

형식적인 기능 설명은 지양하고, 보고서 초안 작성, 자료 요약, 반복 작업 자동화 등 실제 업무 흐름에 맞춘 활용법을 중심으로 구성했습니다. 직접 프롬프트를 설계하고 맞춤형 챗봇을 구축해보며, AI를 스마트한 실무 파트너로 전환하는 과정을 경험해보세요!

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