9월 Monthly Leaf 🌿- BigTree Letter🌳 (AD)

2025. 9. 4.

Big Tree Letter

안녕하세요, 빅트리 구독자님!

계절의 흐름이 바뀌어 가는 9월, 배움에 집중하기 좋은 시기를 맞이했습니다. 이 시기에 맞춰 다양한 분석 콘텐츠와 함께, 많은 분들의 꾸준한 성원 속에 70회를 맞이한 오픈하우스 소식도 전해드립니다. 빅데이터 러닝센터의 성장을 함께해 주신 모든 분들께 감사의 말씀을 드립니다.

이번호에서 다룰 내용을 살펴보겠습니다.

데이터분석 워드랩
EFA와 SEM의 장점을 결합한 통합 분석 프레임워크, ESEM에 대해 알아봅니다.

위탁교육 사례 소개- 경기과학기술대학교 IBM AI 해커톤
AI 교육에 실무를 더하다 – 프로젝트 기반 생성형 AI 해커톤 운영 사례를 소개드립니다.
70차 오픈하우스 개최
범주형 데이터 분석의 확장을 이끄는 하야시 수량화 방법을 깊이 있게 탐구합니다.

9월 추천교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.

여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 9월호에 많은 기대 부탁드립니다!

분석을 하다 보면 예상과 다른 결과에 당황할 때가 있습니다. 문항이 기대했던 요인에 적재되지 않거나, 여러 요인에 동시에 영향을 미치는 교차 적재가 발생하기도 합니다.
이럴 때 많은 분석자들은 데이터 품질이나 표본 수를 먼저 의심하지만, 진짜 원인은 모형의 경직성일 수 있습니다. 여기서 ESEM이 해결책이 되어줄 수 있습니다.

🔍 탐색적 구조방정식(ESEM)이란 무엇인가요?

탐색적 요인분석(EFA)과 구조방정식모형(SEM)의 장점을 결합한 분석 접근입니다.

요인 간 교차적재를 허용하여 현실적인 요인 구조를 반영
이론이 부족한 초기 연구에도 적용이 가능
경로분석, 매개효과, 다집단 비교까지 확장 가능

즉, 기존 CFA로는 놓칠 수 있는 구조를 더 유연하고 실용적으로 잡아내는 접근입니다.

🧩 주요 특징에는 어떤 것이 있나요?

측정과 구조를 동시에 탐색: 요인 탐색과 경로 분석을 통합된 분석으로 수행
현실적인 요인 구조 반영: 교차 적재를 허용하여 다양성 반영
통계적 자유도 확보: CFA보다 자유도가 높아 유연한 분석 가능

✅ 어떤 상황에서 ESEM을 사용하나요?

중첩되는 문항이 많은 경우
이론적 정의가 미흡한 요인을 다뤄야 할 때
요인 간 관계 분석을 한 번에 보고 싶을 때
교차국가, 다집단 비교 등 복잡한 모델을 추구할 때

EFA와 SEM 사이, 고민하지 말고 ESEM으로 한 번에 시작해보세요.

ESEM 자세히 알아보기

[경기과학기술대학교 × IBM × 데이타솔루션]

경기과학기술대학교 2025 하계 IBM AI 해커톤 위탁교육 사례를 소개합니다!

인공지능이 산업 전반을 빠르게 변화시키고 있는 지금, AI 전문가에게 필요한 것은 단순한 이론이 아닌 실전 역량입니다. 빅데이터 러닝센터는 경기과학기술대학교 및 컨소시엄 대학 재학생들과 함께 실무에 바로 연결되는 AI 해커톤 프로그램을 진행했습니다.
이번 교육은 AI의 개념 이해부터 실습, 프로젝트 발표까지 3주간의 몰입형 커리큘럼으로 구성되었습니다.

🗓️ 교육 개요

대상: 경기과학기술대학교 및 컨소시엄 재학생 30명
일정: 2025.07.21 ~ 2025.08.08(총 3주)
장소: IBM 여의도 Innovation Studio(오프라인)
지원사항: 웰컴키트 및 조식·중식 제공, 숙소 지원

📚 교육 구성

1. 온라인 사전학습

(7.21 ~ 7.25)

Python 기반 데이터 전처리 및 시각화
AI 개념과 모델 구조 이해

2. 오프라인 집중 교육

(7.28 ~ 7.31)

IBM watsonx 활용 실습
프롬프트엔지니어링, RAG, Vector DB
LLM 기반 자동화 및 AI Agent 설계
IBM watsonx 활용 실습
전문가 강연 + 팀별 실습 + 네트워킹

3. 팀 프로젝트 & 멘토링

(8.1 ~ 8.7)

실생활 기반 주제 기획 및 구현
실무진 멘토링을 통한 결과 개선

4. 최종 발표 & 시상

(8.8)

팀별 데모 시연 및 기능 설명
시상 및 기념품 전달

🧑‍💻 참가자 후기 모음

“처음엔 걱정을 하며 참가했지만 너무 좋은 분위기와 너무 좋은 커리큘럼으로 많은 것을 배우고 가는 것 같습니다. 감사합니다!”
“너무 유익한 시간이였습니다 다음에 또 참가하고 싶습니다.”
“네트워킹 시간과 멘토링이 정말 유익했고, 덕분에 팀워크도 탄탄해졌습니다.”

“교육자분들이 모두 열정이 넘치셔서 좋은 에너지 많이 얻었습니다.”

“많은 현직자 분들과 가까이 소통할 수 있었던 점이 좋았습니다!”

위탁교육 사례 자세히 보기

📌 이런 교육도 가능합니다!

빅데이터 러닝센터는 정규 과정 외에도
기업·학교·기관에 맞춘 맞춤형 위탁교육을 기획하고 있습니다.

최신 도구 기반 AI·통계·데이터 교육
산학연계 실무 중심 프로젝트
현업 전문가 멘토링

💬 “우리 기관도 이런 교육을 도입할 수 있을까?”라는

생각이 드신다면 지금 바로 문의해주세요!

위탁교육 문의하기

👨‍🏫 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories

일시 : 2025.09.24(수) 14:00~16:00

강사 : 허명회 교수님 (現 고려대학교 통계학과 명예교수)

개요 : 하야시 수량화 방법을 중심으로, 범주형 변수를 수량화하여 분석 가능성을 확장하는 통계적 접근법 소개

수강료: 15,000원

이벤트 : 실시간 질문(7명) - 70차 오픈하우스 다시보기 1개월 수강권

실습세미나 우수 후기(7명) - 정규교육 50% 할인 쿠폰

퀴즈(7명) - 삼성 갤럭시 버즈3 / 코닥 필름 카메라 / 스탠리 텀블러 /

영화 1인 패키지 / 신세계&배달의민족&스타벅스 상품권

70차를 맞이하여 더 다양해진 상품과 돌아온 오픈하우스를 만나보세요!

70차 오픈하우스 신청하기

'SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용'

일시: 9/16(화) 10:00 ~ 17:00

해당 과정에서는 PROCESS macro를 활용하여 논문 작성 시 자주 활용되는 매개효과 및 조절효과 분석 방법을 실제 사례 중심으로 익힐 수 있습니다. 이중매개, 조절된 매개효과, 매개된 조절효과까지 단계적으로 학습하며, 실무에 바로 적용 가능한 분석 역량을 기를 수 있습니다.