AI(알)려줄게!
이제는 직접 만들고 실무에 활용할 차례!
생성형 AI가 여기저기에 활용되고 있는 요즘,
GPT 말고도 다양한 LLM 모델이 존재한다는 사실, 알고 계셨나요!?
그런데 문제는...
- AI Agent, LLM, RAG는 들어봤지만 정확한 개념이 어려워서...
- 직접 활용해보고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 몰라서...
- 업무에 어떻게 적용해야 할지 막막해서...
이런 이유로 막막하게 느껴졌던 AI 기술들
본 교육에서는 "내 손으로 직접 만들고 활용"할 수 있도록 도와드립니다! |
|
|
- 과 정 명: NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
- 일 시: 2025.11.4~5 (화~수), 10:00 ~ 17:00
- 교육방식: 오프라인 / 온라인 Live
- 수 강 료: 450,000원 (vat 포함)
|
|
|
- AI Agent: AI가 스스로 판단하고 도구를 활용해 문제를 해결하는 시스템
|
|
|
- Dify: 생성형 AI 앱(챗봇, 워크플로우 등)을 코딩없이 만들 수 있는 오픈소스 플랫폼
|
|
|
- LLM: 대규모 텍스트 데이터를 학습한 AI 언어 모델
|
|
|
- RAG: 검색 + 생성이 결합된 AI 응답 방식
|
|
|
- 프롬프트 엔지니어링: LLM에게 원하는 답변을 이끌어내기 위한 질문 설계 기술
|
|
|
LLM 이해
- LLM 기초 용어
(Context Length, 토큰, 토크나이저 등)
- 프롬프트 엔지니어링
- 다양한 LLM 모델 (GPT, Deepseek, Ollama)
|
|
|
대화형 챗봇 구현
- Dify 소개
NoCode기반 LLM 워크플로우 제작 프레임워크
- 웹을 연동하여 나만의 챗봇 구현
|
|
|
RAG 개요
- RAG가 필요한 이유, 동작 원리 이해
- RAG 8단계 구축
- Dify를 활용한 RAG 시스템 구축
|
|
|
Agent 개요
- ReAct Agent, 동작원리, 다양한 도구의 활용
- Dify를 활용한 Agent 구축 실습
|
|
|
워크플로우 개요
- Dify를 통한 LLM 서비스 워크플로우 구축
- 자료 조사/번역/보고서 작성 등 챗봇과 연계한
업무 효율화 실습
|
|
|
프로젝트
- LLM 활용한 업무 생산성 개선 워크플로우 구축
- 업무 자동화 시나리오 기반 프로젝트 진행
|
|
|
✅ 생성형 AI의 핵심 개념을 이해하고 실무 적용 방법을 익히고자 하는 분
✅ 챗봇 제작이나 문서 기반 Q&A, 워크플로우 자동화를 직접 경험해보고 싶은 분
✅ 다양한 생성형 AI 도구를 조직의 업무에 효과적으로 적용하고자 하는 분 |
|
|
김정욱 강사님
現 브레인크루 이사
現 이노핏파트너스 파트너 교수
前 스쿨브리즈 대표
前 엘리스그룹 콘텐츠팀 리더
前 크레버스 센터장, 콘텐츠 파트장
前 소엔코딩학원 대표
前 삼성 SDS |
|
|
교육 문의 🙋
※ 본 메일은 (주)데이타솔루션의 고객님과 관련 행사에 참여하신 분
또는 홈페이지 회원들께 발송되는 메일입니다.
메일 수신을 원치 않으시면 '수신거부'를 클릭하십시오. |
|
|
|
|
