11월 Monthly Leaf 🌿- BigTree Letter🌳 (AD)

2025. 11. 7.

Big Tree Letter

안녕하세요, 빅트리 구독자님!

어느덧 한 해의 끝자락인 11월에 접어들었습니다. 올해 계획하셨던 학습 목표들은 잘 마무리되고 계신가요? 기온은 점점 낮아지고 있지만, 배움에 대한 열정만큼은 꾸준히 이어가시어 계획한 목표들을 끝까지 완주하시기 바랍니다. 다가오는 12월호에서는 2026년 교육 과정과 함께 다시 인사드릴 예정이오니 많은 관심 부탁드립니다:)

이번호에서 다룰 내용을 살펴보겠습니다.

데이터분석 워드랩
의미 기반 정보검색의 핵심 기술, Vector DB에 대해 소개합니다.

강의 녹화본 특별 제공 이벤트
'GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출' 과정의 특별한 이벤트를 안내드립니다.
데이터 리플레이: 70차 오픈하우스(무료)
지난 9월 성황리에 진행된 70차 오픈하우스 다시보기 과정이 개설되었습니다.

11월 추천교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.

여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 11월호에 많은 기대 부탁드립니다!

AI 시대의 핵심 경쟁력은 정확히 답하는 것을 넘어, 무엇을 바탕으로 답하는가에 있습니다.
기존의 키워드 기반 검색 시스템은 문맥을 이해하지 못한 채 단어의 일치만을 찾습니다.

이제는 질문의 ‘의도’와 데이터의 ‘의미’를 연결하는 검색 시스템이 필요합니다.
이러한 흐름에 맞춰 정교한 검색과 응답을 가능하게 하는 기술인

Vector DB(벡터 데이터베이스)를 소개해드리고자 합니다.

🔍 Vector DB란?

Vector DB는 정보를 단어가 아닌 ‘의미의 벡터’로 저장하고 검색하는 새로운 방식의 데이터베이스입니다.
사용자의 질문을 수치화(임베딩)하여 가장 의미적으로 유사한 데이터를 찾아냅니다.

✔︎ 키워드 일치가 아닌 문맥 기반 탐색
✔︎ 비정형 문서, 이미지, 대화 기록 등에도 강력
✔︎ 수십억 개 벡터도 실시간 검색

🤖 생성형 AI와의 연결: RAG + 임베딩 + Vector DB

Vector DB는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구조에서 지식 검색 엔진으로 작동합니다.

임베딩: 텍스트 → 의미 벡터화
Vector DB: 의미 벡터 저장 및 검색
RAG: 검색 결과 기반 응답 생성

🛠️ Vector DB 주요 기능 요약

유사도 기반 검색: 의미 유사한 결과 우선 정렬
고속 검색 인덱스: 대규모 벡터도 실시간 탐색
메타데이터 필터링: 날짜, 카테고리 등 조건부 검색
자동 벡터 갱신: 실시간 데이터 반영

Vector DB 자세히 보기

복잡한 코딩 없이도 누구나 쉽게 시작할 수 있는 'GPT를 활용한 데이터 분석, 시각화, 인사이트 도출' 과정이 VOD(녹화본) 제공 이벤트와 함께 돌아왔습니다!

✔ 실시간 강의 수강 후 복습이 필요하신 분들
✔ 반복해서 학습하며 실전 적용까지 하고 싶은 분들께 최적의 학습 기회입니다.

🗓️ 해당 이벤트는 12/15~16(월~화) 과정 신청자에 한해 제공됩니다.
본 강의에 참여하신 분들께는 교육일로부터 30일 동안 수강 가능한

녹화본이 별도로 제공되며, 복습 및 실전 적용에 적극 활용하실 수 있습니다.

🧠 과정 핵심 포인트

자연어로 분석하는 프롬프트 중심 실습
Excel과 GPT만으로 가능한 실무 분석 시나리오 학습
복잡한 코딩 없이, 누구나 쉽게 접근 가능한 구조
보고서 작성과 시각화까지 포함된 실무 밀착형 강의

💡 이런 분들께 추천합니다

실시간 강의에서 다룬 내용을 다시 정리하고 싶은 분
실습 흐름을 반복적으로 확인하고 익히고 싶은 분
강의 내용을 자신의 업무에 적용하기 위해 다시 보고 싶은 분

지금 바로 신청하시고, 실시간 강의에 녹화본까지 모두 챙겨가세요!

교육 신청하기

70차 오픈하우스 - 범주의 수량화 과정이 다시보기 VOD로 개설되었습니다.
실시간 참여가 어려우셨던 분들도 편한 일정에 자유롭게 학습하실 수 있으며,

복습용으로도 활용 가능해 주요 이론과 사례 중심 내용을 다시 꼼꼼히 익히기에 좋습니다.

많은 분들께서 학습 기회를 가지실 수 있도록 무료 과정으로 오픈되었으니

관심 있는 분들의 적극적인 수강을 부탁드립니다.

👨‍🏫 70차 오픈하우스 - 범주의 수량화(Quantification Methods for Categories)

강사 : 허명회 교수님 (現 고려대학교 통계학과 명예교수)

개요 : 하야시 수량화 방법을 중심으로, 범주형 변수를 수량화하여 분석 가능성을 확장하는 통계적 접근법 소개

수강료: 무료

지금 바로 다시보기 강의에서 수량화 기법을 확인해보세요!

70차 오픈하우스 다시보기

'메타분석의 이해와 활용: 초급·중급 패키지'

일시: 11/10~18(월~화) 10:00 ~ 17:00

해당 과정에서는 메타분석의 기초 개념부터 논문 분석과 출간오류 검토까지, 메타분석 실무의 핵심 내용을 단계별로 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다. 초급부터 중급까지 연계된 실습 중심 커리큘럼을 통해 체계적인 연구 설계 및 결과 해석 역량을 기를 수 있습니다.

'SPSS Modeler와 데이터과학'

일시: 11/20~21(목~금) 10:00 ~ 17:00

해당 과정에서는 데이터 마이닝과 예측 분석에 필요한 핵심 개념부터 최신 모델링 기법까지 폭넓게 다루며, 실습을 통해 실전 감각을 높일 수 있습니다. GUI 기반의 직관적인 인터페이스를 통해 누구나 쉽게 접근할 수 있으며, 다양한 분야의 실제 데이터를 바탕으로 실습을 진행합니다.

'생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉'

일시: 11/27(목) 10:00 ~ 17:00

해당 과정에서는 실무와 연구 현장에서 자주 접하는 문서 작성 업무를 생성형 AI를 활용해 더 전략적이고 효율적으로 수행는 방법을 익힙니다. 정책 보고서부터 발표자료 구성, 반복 작업 자동화까지 실무에 바로 적용 가능한 프롬프트 설계와 활용법을 실습 중심으로 배울 수 있습니다.