μλ
νμΈμ, λΉ
νΈλ¦¬ ꡬλ
μλ!
μ°ν΄μ ν¨κ» μ°Ύμμ€λ 2μμ μ μ μ¬μ΄κ°κ³ λ ν λ° μμκ° μ μλ λ¬μ
λλ€. λΉ
λ°μ΄ν° λ¬λμΌν°λ μ΄ μκ°μ μλ κ°νμ κΈ°νλ‘ νμ©νμ€ μ μλλ‘ μ€λ¬΄μ λμμ΄ λλ κ΅μ‘λ€μ μ€λΉνμ΅λλ€. μ§§μ μκ°μ΄λΌλ κΎΈμ€ν μμ νμ΅μ λΆλͺ
ν μ°¨μ΄λ₯Ό λ§λλλ€. μ΄λ² 2μμλ λ°μ μΌμ μμμλ μλ―Έ μλ νμ΅μ μ΄μ΄κ°λ©°, λ¨λ€λ³΄λ€ μ‘°κΈ λ λΉ λ₯΄κ² μ±μ₯ν μ μλ μκ°μ λ§λ€μ΄ 보μκΈ° λ°λλλ€. π
- λ¨μ²΄ μκ° νν μλ΄
λ¨μ²΄ μκ° μ 'μΈμμ λ°λ₯Έ μ°¨λ± ν μΈ + e-λ¬λ κ³Όμ λ¬΄λ£ μκ°' ννμ μ 곡ν©λλ€.
- μ κ·κ΅μ‘ μ κ·κ΅μ‘ μλ΄
NLP β LLM β RAG μ 체 νλ¦μ νμ΅ν μ μλ βNLPμμ LLMκΉμ§: ν΅μ¬ μ리+RAG μμ΄μ νΈβ μ κ·κ΅μ‘μ μκ°ν©λλ€.
- μν κ΅μ‘ μ¬λ‘ μκ° < 2026 λκ³ IBM AI κ°λ°μ ν΄μ»€ν€ >
λνμμ μ€λ¬΄ν AI κ΅μ‘μ΄ μ€μ λ‘ μ΄μλ μνκ΅μ‘ μ¬λ‘λ₯Ό ν΅ν΄, νμ₯ μ€μ¬ AI κ΅μ‘μ λ°©ν₯μ μκ°ν©λλ€.
- 2μ μΆμ²κ΅μ‘
μ΄λ¬μ μ£Όλͺ©ν λ§ν κ΅μ‘μ κ°μ‘°νλ©°, μ΄λ₯Ό ν΅ν΄ μ¬λ¬λΆμ λ°μ΄ν° λΆμ μλμ νμΈ΅ λ κ°νν μ μμ΅λλ€.
μ¬λ¬λΆμ νμ΅κ³Ό μ±μ₯μ μ§μνκΈ° μν΄ μ μ±κ» μ€λΉν μ΄λ² 2μνΈμ λ§μ κΈ°λ λΆνλ립λλ€!
|
|
|
μ§λν΄ μ ν¬ κΈ°κ΄μμ μ΄μν κ΅μ‘ κ³Όμ μ 보λ΄μ£Όμ μ§μμ μΈ κ΄μ¬κ³Ό μ κ·Ήμ μΈ μ°Έμ¬μ 보λ΅νκ³ μ λ¨μ²΄ μκ° μ μ μ© κ°λ₯ν λ§μΆ€ν ννμ λ§λ ¨νμ΅λλ€.
μ€λ¬΄ μλκ³Ό μ λ¬Έμ±μ ν¨κ³Όμ μΌλ‘ ν₯μμν¬ μ μλ λ€μνκ³ μ μ΅ν 컨ν
μΈ λ₯Ό κ°μ₯ λ¨Όμ λ§λ 보μκΈ° λ°λλλ€.
π[μ κ²°μ κ°λ₯] μκ° μΈμμ λ°λ₯Έ ν μΈμ¨ μ°¨λ± μ μ© (μ€νλΌμΈ/μ¨λΌμΈ λμΌ μ μ©)
- 2λͺ
β 10%
- 3λͺ
β 15%
- 4λͺ
β 20%
- 5λͺ
β 25%
β» ν κ³Όμ μ λμΌ κΈ°κ΄ μκ° μΈμμ κΈ°μ€μΌλ‘ μ μ©λλ ν μΈμ¨μ
λλ€. (ν¨ν€μ§ μ μ© λΆκ°)
π (e-λ¬λ) κ³Όμ λ¬΄λ£ μκ°κΆ μ 곡
μκΈ° ννμ ν΅ν΄ μκ° μ μ²νμ μκ°μ λΆλ€κ»λ e-λ¬λ κ³Όμ μ€ μνλ 1κ° κ³Όμ μ 무λ£λ‘ μκ°νμ€ μ μλ μΏ ν°μ μ κ³΅ν΄ λ립λλ€.
π§βπ» μκ° λ°©λ²
β 2026λ
κ΅μ‘ μΌμ νμΈ
β‘ λλ£μ ν¨κ» μκ° μΈμ ꡬμ±
β£ ν μΈ νν μ μ©νμ¬ μνλ κ΅μ‘ μ°Έμ¬
μλ‘μ΄ κΈ°μ νλ¦κ³Ό μμλ₯Ό λ°μν μ κ·κ΅μ‘μ ν΅ν΄
μ¬λ¬λΆμ λ°μ΄ν° λΆμ λ° AI μλ κ°νμ λ λ ν ννΈλκ° λκ² μ΅λλ€.
'μκ° μλ£'λ₯Ό ν΅ν΄ λΉ
λ°μ΄ν° λ¬λμΌν°μ κ΅μ‘ μ΄μ λ°©ν₯κ³Ό μ£Όμ κ΅μ‘ κ³Όμ μ νμΈνμκ³
κ΅μ‘ κ²ν λ° κ³ν μ립μ μ°Έκ³ νμ¬ μ£ΌμκΈ° λ°λλλ€.
|
|
|
[κ΅λ¦½κ°λ¦μμ£Όλ x κ°μλ x IBM x λ°μ΄νμ루μ
]
μ§λλ¬ μ±κ³΅μ μΌλ‘ λ§λ¬΄λ¦¬λ 'AI κ°λ°μ ν΄μ»€ν€' μνκ΅μ‘ μ¬λ‘λ₯Ό μκ°ν©λλ€.
AI ν΄μ»€ν€ κ΅μ‘μ μ°ν μ°κ³ν μ€λ¬΄ μ€μ¬ νλ‘κ·Έλ¨μΌλ‘ μ΄μλμ΄, AI κΈ°μ μ λν μ΄ν΄μ μ€λ¬΄ μ μ© μλμ ν¨κ» κ°ννλ©° μ§λλ¬ μ±κ³΅μ μΌλ‘ λ§λ¬΄λ¦¬λμμ΅λλ€. 5μ£Ό λμ μ°Έκ° νμλ€μ μμ±ν AIλ₯Ό μ€μ¬μΌλ‘ μ΄λ‘ λΆν° μ€μ΅, νλ‘μ νΈκΉμ§ μ κ³Όμ μ κ²½ννλ©° μ΅μ AI κΈ°μ μ μ§μ νμ©ν΄λ³΄κ³ , AI μ λ¬Έκ°λ‘ μ±μ₯νκΈ° μν ν΅μ¬ μλμ 체κ³μ μΌλ‘ μλ μκ°μ κ°μ‘μ΅λλ€.
ποΈ κ΅μ‘ κ°μ
- λμ: κ°λ¦μμ£Όλνκ΅ λ° κ°μλνκ΅ νλΆμ(μ΄ 27λͺ
)
- μΌμ : 2025.12.15 ~ 2026.01.16(μ΄ 5μ£Ό)
- μ₯μ: IBM μ¬μλ Innovation Studio(μ€νλΌμΈ)
π κ΅μ‘ ꡬμ±
|
|
|
1. μ¨λΌμΈ μ¬μ νμ΅
(2025.12.15 ~ 12.31)
|
- Python κΈ°λ° λ°μ΄ν° μ μ²λ¦¬ λ° μκ°ν
- AI κ°λ
κ³Ό λͺ¨λΈ ꡬ쑰 μ΄ν΄
|
|
|
2. μ€νλΌμΈ μ§μ€ κ΅μ‘
(2026.01.05 ~ 01.08) |
- IBM watsonx νμ© μ€μ΅
- ν둬ννΈμμ§λμ΄λ§, RAG, Vector DB
- LLM κΈ°λ° μλν λ° AI Agent μ€κ³
- IBM watsonx νμ© μ€μ΅
- μ λ¬Έκ° κ°μ° + νλ³ μ€μ΅ + λ€νΈμνΉ
|
|
|
3. ν νλ‘μ νΈ & λ©ν λ§
(2026.01.09 ~ 01.16)
|
- μ€μν κΈ°λ° μ£Όμ κΈ°ν λ° κ΅¬ν
- μ€λ¬΄μ§ λ©ν λ§μ ν΅ν κ²°κ³Ό κ°μ
|
|
|
4. μ΅μ’
λ°ν & μμ
(1.16)
|
- νλ³ λ°λͺ¨ μμ° λ° κΈ°λ₯ μ€λͺ
- μμ λ° κΈ°λ
ν μ λ¬
|
|
|
π§βπ» μ°Έκ°μ νκΈ° λͺ¨μ
βμ΄μμ§λΆλ€κ³Ό λ©ν λλ€μ΄ μΉμ νκ² λμμ£Όμ
μ ν΄μ»€ν€ μ§νμ ν° λμμ΄ λμμ΅λλ€.β βWatsonx, μ€μΌμ€νΈλ μ΄μ
λ± νμ μ νκΈ° μ΄λ €μ΄ κΈ°μ μ μ€μ΅ μμ£Όλ‘ λ°°μΈ μ μμ΄ μ’μμ΅λλ€.β βμμ€κ³Ό κ΅μ‘ νκ²½μ΄ μ°μνκ³ , 컀리νλΌκ³Ό κ΅μ‘ μμ€μ΄ λμ μλ―Έ μλ νλ‘μ νΈ κ²½νμ΄ λμμ΅λλ€."
"κ°λ°μ μΆ©λΆν μκ°μ΄ μ£Όμ΄μ Έ μμ΄λμ΄λ₯Ό μ€μ λ‘ κ΅¬νν΄λ³Ό μ μμκ³ , λ€μμλ λ λμ λ¨μλ‘λ μ§νλλ©΄ μ’κ² μ΅λλ€."
"νμ§μ ν ν¬μ IBM Design Thinking μΈμ
μ ν΅ν΄ μ€λ¬΄ κ΄μ κ³Ό νλ‘μ νΈ μ κ·Ό λ°©μμ λ°°μΈ μ μμμ΅λλ€."
|
|
|
π λΉ
λ°μ΄ν° λ¬λμΌν°λ μ κ· κ³Όμ μΈμλ κΈ°μ
Β·νκ΅Β·κΈ°κ΄μ λ§μΆ λ§μΆ€ν μνκ΅μ‘μ
μ§ννκ³ μμ΅λλ€.
- μ΅μ λꡬ κΈ°λ° AIΒ·ν΅κ³Β·λ°μ΄ν° κ΅μ‘
- μ°νμ°κ³ μ€λ¬΄ μ€μ¬ νλ‘μ νΈ
- νμ
μ λ¬Έκ° λ©ν λ§
π¬ βμ°λ¦¬ κΈ°κ΄λ μ΄λ° κ΅μ‘μ λμ
ν μ μμκΉ?β
μνκ΅μ‘ λμ
μ κ³ λ―Ό μ€μ΄μλΌλ©΄, μλ΄μ ν΅ν΄ κΈ°κ΄μ λ§λ κ΅μ‘ λ°©ν₯μ λ
Όμν΄ λ³΄μΈμ!
|
|
|
3/10~11(μ~ν) 'NLPμμ LLMκΉμ§: ν΅μ¬ μ리 + RAG μμ΄μ νΈ μ€μ΅' κ΅μ‘μ΄ μλ‘κ² κ°μ€λμμ΅λλ€!
|
|
|
π§ NLPμμ LLMκΉμ§: ν΅μ¬ μ리 + RAG μμ΄μ νΈ μ€μ΅
μμ±ν AIμ νμ°κ³Ό ν¨κ» λ€μν λΆμΌμμ νμ©λλ ν
μ€νΈ λΆμμ μ€μμ±μ΄ λ 컀μ§κ³ μλ μμ¦, ν
μ€νΈμ νν λ°©λ²κ³Ό LLMκΉμ§μ λ¨κ³μ λν μ΄ν΄κ° νμνμ κ°μ?
ν
μ€νΈλ₯Ό λ¨μ΄ λΉλλ‘ νννλ μ ν΅μ μΈ λ°©μλΆν° μλ² λ© κΈ°λ°μ νν, μ κ²½λ§ λͺ¨λΈ, Transformer ꡬ쑰λ₯Ό κ±°μ³ LLMμ΄ λμνλ ν΅μ¬ μ리μ νμ© κ΅¬μ‘°λ₯Ό λ¨κ³μ μΌλ‘ μ΄ν΄νμ€ μ μμ΅λλ€.
π κ³Όμ νΉμ§
- NLP β LLM β RAGλ‘ μ΄μ΄μ§λ μ 체 νλ¦μ μ€μ¬μΌλ‘ ꡬμ±λ κ°μ
- κ°λ³ κΈ°λ² λμ΄μ΄ μλ, κΈ°μ λ°μ λ§₯λ½κ³Ό μ°κ²° ꡬ쑰λ₯Ό μ΄ν΄νλ λ° μ΄μ
- LLMμ λ¨μν μκ°νλ κ²μ΄ μλλΌ, μ§μ μ¬μ©ν΄λ³΄λ μ€μ΅ μ€μ¬ ꡬμ±
- λ¬Έμ κΈ°λ° μ§μμλ΅(RAG)κ³Ό μμ΄μ νΈ κ΅¬μ±κΉμ§ μ΄μ΄μ§λ μ€μ νμ© κ΄μ μ κ°μ
π― μκ° λμ
- ν
μ€νΈ λΆλ₯/μμ½/κ²μ λ± NLP νμ©μ μ€λΉνλ νμ, μ¬μ§μ, μ°κ΅¬μ, κ΅μ‘μ
- ChatGPT λ±μ LLMμ μ¬μ©ν΄λ³Έ κ²½νμ μμ§λ§, κ·Έ κΈ°λ°μ΄ λλ μμ°μ΄ μ²λ¦¬ κΈ°μ κ³Ό ꡬ쑰λ₯Ό ν¨κ» μ΅νκ³ μ νλ λΆ
- μμ°μ΄ μ²λ¦¬ κ°λ
μ νλμ νλ¦(BOW-μλ² λ©-μ κ²½λ§-Attention/Transformer-LLM)μ μ 리νκ³ μΆμ λΆ
- νμ΄λ°μ΄μ
λͺ¨λΈ νμ©κ³Ό RAG μ°κ³λ₯Ό ν΅ν΄ λ¬Έμ κΈ°λ° Q&A/μμ΄μ νΈ νλ‘ν νμ
μ λ§λ€μ΄λ³΄κ³ μΆμ λΆ
NLPλΆν° LLM, RAG μμ΄μ νΈκΉμ§ μ§μ κ²½νν μ μλ μ κ³Όμ μ μ§κΈ νμΈν΄ 보μΈμ!
|
|
|
'μμ±ν AIμ AI μμ΄μ νΈλ‘ μ°κ΅¬ κΈ°νΒ·λ³΄κ³ Β·μ μ λ¬Έμ μμ°μ± μ νμ
'
μΌμ: 2/19~20(λͺ©~κΈ) 10:00 ~ 17:00
ν΄λΉ κ³Όμ μμλ μ°μ
Β·κΈ°μ λΆμκ³Ό μ°κ΅¬Β·κΈ°ν μ€λ¬΄ μ κ³Όμ μ μ¦μ μ μ© κ°λ₯ν μ΅μ AI λꡬ νμ© μ λ΅κ³Ό μν¬νλ‘μ°λ₯Ό μ μν©λλ€. λ¨μ μ¬μ©λ²μ λμ΄ κ³ κΈ ν둬ννΈ μμ§λμ΄μ΄λ§κ³Ό RAG κΈ°λ° μ§μ μμ€ν
κ΅¬μΆ μ리λ₯Ό νμ΅νμ¬ AI νμ© λ₯λ ₯μ ν λ¨κ³ λμΌ μ μμ΅λλ€. |
|
|
'GPTλ₯Ό νμ©ν λΆμ, μκ°ν, μΈμ¬μ΄νΈ λμΆ'
μΌμ: 2/23~24(μ~ν) 10:00 ~ 17:00
ν΄λΉ κ³Όμ μμλ λ°μ΄ν° μ μ²λ¦¬λΆν°, μκ°ν, μΈμ¬μ΄νΈ λμΆκΉμ§ 볡μ‘ν μ½λκ° μλ, μμ°μ΄λ‘ μ²λ¦¬ν μ μλ μ€ν¬μ νμ΅ν©λλ€. ν¨κ³Όμ μΌλ‘ λ°μ΄ν°λ₯Ό νννκ³ μ λ¬νλ©° μ΅μ μ μμ¬κ²°μ μ λμΆν΄ 보μκΈ° λ°λλλ€. |
|
|
'AIΒ·λ¨Έμ λ¬λ λͺ¨λΈλ§κ³Ό MLOps With Python'
μΌμ: 2/26~27(λͺ©~κΈ) 10:00 ~ 17:00
ν΄λΉ κ³Όμ μ Python νλ‘κ·Έλλ°μ κΈ°λ°μΌλ‘ λ°μ΄ν° μ μ²λ¦¬, EDA, λͺ¨λΈλ§λΆν° λͺ¨λΈ κ°μ λ° MLOps νλ¦κΉμ§ μ κ³Όμ μ μ§μ μννμ¬ λ°μ΄ν° κ³Όνμ 체κ³μ μΌλ‘ μ μ©ν μ μλλ‘ μ€κ³λμμ΅λλ€. μ€λ¬΄ λ¬Έμ ν΄κ²° μ€μ¬μ λ¨Έμ λ¬λ μ€μ΅μ ν΅ν΄ λ°μ΄ν° κΈ°λ° λ¬Έμ ν΄κ²° μλμ κ°ννλ κΈ°νκ° λμκΈ°λ₯Ό λ°λλλ€. |
|
|
λΉ
λ°μ΄ν° λ¬λμΌν°μ κ΅μ‘μ μκ°νμ ν μκ°νκΈ°λ₯Ό λ¨κ²¨μ£ΌμΈμ!
λμ κ°μμ€μμ 컨μ€ν
/ μ κ·κ΅μ‘ / e-λ¬λ λͺ¨λ μκ°νκΈ°λ₯Ό λ¨κΈ°μ€ μ μμ΅λλ€.
μ°Έμ¬λ°©λ²: λ‘κ·ΈμΈ > λμκ°μμ€ > μκ°νκΈ° κΈ μμ±
λΉμ²¨νλ₯ μ λμ΄λ κΏTip: μκ°νκΈ°μ λ΄μ©μ΄ λ§μμλ‘ μ μ λ νλ₯ μ΄ λμμ§λλ€.π |
|
|
λΉ
λ°μ΄ν° λ¬λμΌν°μ 2μ Monthly Leafλ μ΄λ μ
¨λμ?
λ°λΌλ μ μ΄λ μμ¬μ΄ μ μ΄ μμΌμλ€λ©΄ μλ λ²νΌμ ν΄λ¦ν΄ μ견μ 보λ΄μ£ΌμΈμ!
μ¬λ¬λΆλ€μ μ견μ λΉ
λ°μ΄ν° λ¬λμΌν°μκ² ν° λμμ΄ λ©λλ€βΊοΈ |
|
|
Monthly Leaf πΏλ λ§€λ¬ μ²«μ§Έμ£Όμ λΉ
λ°μ΄ν° λ¬λμΌν° κ΅μ‘ μμμ μ λ¬λλ €μ. |
|
|
λΉ
λ°μ΄ν° λ¬λμΌν°training@datasolution.krμμΈμ μΈμ£Όλ‘ 620 νλμΈν
λ μ€λΉλ© 10μΈ΅ 02-3467-7200μμ κ±°λΆ Unsubscribe |
|
|
|
|