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빅데이터 러닝센터에서 열리는 108차 실습세미나 주제는 "베이즈 구조방정식 모델링 (BSEM, Bayesian Structural Equation Modeling)" 입니다.

베이즈 구조방정식모델링(BSEM)은 기존 구조방정식모델(SEM)을 베이즈 통계 프레임워크로 확장한 분석 방법으로, 매개변수를 하나의 고정된 값이 아닌 확률 분포로 추정하는 접근법입니다.

전통적인 SEM은 최대우도법 등 빈도주의 기반 추정을 사용하기 때문에 소표본 데이터, 복잡한 연구모형, 모델 비수렴 문제 등에서 한계를 보이는 경우가 있습니다.
BSEM은 이러한 한계를 보완하기 위해 사전분포(prior distribution)를 활용하여 보다 유연하고 안정적인 추정을 가능하게 합니다.

🔔 베이즈 구조방정식 모델링의 필요성 !

• 소표본 데이터에서도 보다 안정적인 모형 추정 가능
• 복잡한 연구모형에서도 비수렴 문제를 완화
• 매개변수를 확률 분포로 추정하여 보다 직관적인 해석 가능
• Posterior Predictive P-value(PPP) 등 베이즈 기반 모델 적합도 평가 가능

<베이즈 구조방정식 모델링>을 통해  기존 SEM 분석을 넘어 보다 유연한 연구 분석 방법을 경험해 보시기 바랍니다!

• 일   시 : 2026년 4월 30일 (목), 14:00 ~ 16:20
• 방   식: 온라인Live (Zoom)
• 등록비: 100,000원 (*4월 10일 오전 9시까지 신청 시 30% 할인된 70,000원에 수강 가능)
• 문   의: training@datasolution.kr | 02-3467-7221, 7225, 7229

• 108차 실습세미나는 온라인 Live(Zoom)을 통해 진행됩니다.
• 신청 완료 후 참석 관련 안내자료를 이메일로 발송해 드립니다.
• 참석 취소가 필요하신 경우 사전에 연락 부탁드립니다.
• 웨비나 당일 13시부터 입장하실 수 있습니다.
• 모든 참석자에게는 발표자료 PDF를 제공해 드립니다.
• <베이즈 구조방정식모델링>에 관한 질문을 미리 준비해 오시면 질의응답 시간에 도움이 됩니다.