ChatGPT 이후, 연구 분야에서 이제 ‘AI 코딩 자동화’로 진화 중이며 AI 기술은 더 이상 선택이 아닌, 연구 효율성을 높이는 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 본 과정은 인공지능 기반의 Vibe 코딩 기법과 구조방정식모델(SEM) 이론을 결합하여, low 코딩으로 복잡한 통계 모델링을 보다 효율적으로 수행하고 이를 논문 작성과 연구보고서에 직접 활용할 수 있도록 설계된 실전형 과정입니다.
그럼 '코딩을 할 줄 알아야 하나요?' 걱정하지 마세요! 코딩에 대한 사전 지식이 없어도, 강사님께서 구조방정식 모델을 AI 기반 코드로 변환하는 방법을 단계별로 안내 드리며 논문에 효과적으로 적용하는 노하우까지 친절하게 알려 드립니다.
R기반 Lavaan 패키지를 활용한 SEM 모델 구축부터 AI 보조 코딩을 통한 오류 해결, 그리고 구조방정식모델(조건부 분석)논문작성에 필요한 핵심 이론과 실습을 단 하루 6시간에 모두 경험하실 수 있습니다.
"구조방정식 이론 → AI 코딩(Vibe Coding) → 논문작성 적용"의
3단계 학습을 통해 연구 역량을 한층 더 강화해 보시기 바랍니다.
📣 신청 전 확인 사항
* 실습 시 코파일럿(Copilot)을 활용하므로 사전에 Microsoft 계정을 생성해 주시기 바랍니다.
* 실습을 위해 R과 Lavaan 패키지 설치가 필요하며, 설치 관련 가이드는 추후 [마이페이지 > 강의실 입장 > 공지사항]에 업로드 될 예정이므로 반드시 확인 바랍니다.
# Vibe 코딩을 활용한 R 실행 화면
해시태그를 입력하면 , 자동으로 예측한 코드를 출력합니다. Ex) '#Plot' 입력 시 이후 코드 자동 생성
Tab Key 한 번으로 원하는 구조방정식모델 구축이 가능합니다!
Vibe 코딩은 자연어로 원하는 기능을 AI에게 설명하면 AI가 이를 이해하고 자동으로 코드를 생성해 주는 것으로, '무엇'을 만들고 싶은지에 집중할 수 있습니다.
해시태그 입력을 통해 의도를 명확히 전달하면, AI가 그 맥락을 이해하고 코드를 예측 및 생성해줍니다.
