온톨로지 기반의 업무 실행
AI-Agent 작성하기

교육 소개

단순히 묻고 답하는 챗봇을 넘어, 기업의 복잡한 비즈니스 로직을 스스로 판단하고 완결짓는 '실무형 AI 에이전트'가 필요하신가요? 본 과정은 기업 내 산재된 비정형 데이터와 업무 정책을 AI가 즉시 실행 가능한 지식 구조인 온톨로지(Ontology)로 설계하는 실무 과정입니다.

🌟 본 과정을 통해 기대할 수 있는 변화

할루시네이션(환각) 극복: 기업 정책에 기반한 정교한 지식 지도로 AI의 답변 정확도를 획기적으로 향상
의사결정 자율화: 단순 반복 업무를 넘어 복잡한 승인, 검토 프로세스를 스스로 수행하는 에이전트 구축
디지털 트윈 구현: 현실의 업무 흐름을 메타데이터화하여 실시간으로 모니터링 및 제어 가능한 운영 체계 확보

💡 온톨로지(Ontology)란?

AI가 사물이나 개념의 관계를 이해할 수 있도록 구조화한 '지능형 업무 설계도'입니다. 이를 통해 LLM은 단순한 언어 모델을 넘어, 기업 특화 지식을 갖춘 전문 에이전트로 진화합니다.

교육 개요

교육명	온톨로지 기반의 업무 실행 AI Agent 작성하기
교육일정	2026년 4월 22~23일(수~목) (총 2일, 12시간)
수강료	396,000원
수강대상	• 기업 AI 도입 및 디지털 전환 담당자 • 데이터 전략 기획 및 업무 자동화 설계자 • 실무형 AI 에이전트 구축에 관심 있는 분

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Agenda

[Day 1] 온톨로지 개념 및 전략 설계

10:00~11:00	온톨로지 개념과 구조 이해 메타데이터 체계 이해 및 스키마 속성 분석
11:00~12:00	업무 지식 체계의 AI 관점 재구성 업무 계층 구조와 속성 정의 및 AI 접근 방식 모델링
13:00~14:00	AI·LLM과 사람 간의 협업 체계 AI 전달 정보 체계 구축 및 업무 분담 기준 수립
14:00~15:00	업무 운영 체계 온톨로지 전환 Actor, Activity, Policy/Rule 메타데이터 실체화
15:00~16:00	Schema 구축 및 기초 설계 운영 환경 설정 전환 및 MDR(Meta Data Registry) 작성
16:00~17:00	Ontology 기반 Workflow 설계 및 검증 Ontology 기반 Agent 생성 및 프로세스 흐름 최적화

[Day 2] 실습 중심 (Hands-on)

10:00~11:00	실습 프로세스에 대한 전반적인 이해 메타데이터 구축에서 Agent 생성까지 전체 실습 과정 소개
11:00~12:00	실습 환경 및 스키마 설정 가상 기업 데이터 설정 및 스키마/속성 구축
13:00~14:00	업무 규칙 및 Workflow 구현 정책/규칙 설정 및 변수 기반 흐름 통제
14:00~15:00	Human-in-the-Loop 협업 설계 AI 한계 극복 및 업무 협업 모델 확립
15:00~16:00	환경 변수 기반 Agent 운영 사용자 관점 Prompt 작성 및 실행 통제
16:00~17:00	동적 이벤트 대응 체계 구현 돌발 상황 대응 온톨로지 및 Prompt 기법

* 본 교육 과정에 대한 보다 자세한 내용은 상세페이지를 확인해 주세요.

🚀 실무 온톨로지 구축 12단계 실습 과정

Step 1~2: Raw 데이터 분석 및 기업 기본 문서 업로드

Step 3~6: MDR 작성 및 스키마 매핑, 초기 Agent 생성 및 검증

Step 7~10: 돌발 이벤트 대응 튜닝 및 경영 가시화 연동

Step 11~12: Trace UI 실무 튜닝 및 지식 자율 개선 루프 구축

강사 소개

정인호 교수

강사 약력

현) 세종사이버대학교 AI학과 겸임 교수
전) AI-LLM 기반 온톨로지 특강 및 Youtube 운영
전) 한국 IBM SW 연구소 전문위원
전) 고려대학교 경상학부 e-Commerce 겸임 교수

교육 신청하기

교육 문의 🙋
E-mail. training@datasolution.kr, Tel. 02-3467-7221, 7225, 7229

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