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RAPIDMINER WORKFLOW MASTER
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RapidMiner와 Generative AI:
코딩 없이 구현하는 RAG 시스템
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과정 소개
생성형 AI 시대, 이제 중요한 것은 '모델을 만드는 것'이 아니라 '우리 데이터에 어떻게 연결하여 실무에 적용할 것인가'입니다. 전 세계적으로 검증된 데이터 분석 플랫폼 RapidMiner를 통해, 이론으로만 접하던 LLM을 실제 작동하는 비즈니스 솔루션으로 전환하는 경험을 제공합니다.
🌟 과정 핵심 포인트
- LLM의 본질적 이해 (Demystifying LLM): 화려한 수식 대신 메커니즘 중심의 직관적 이해
- RAG 시스템의 실무 구현 (Practical RAG): PDF/보고서/DB를 참조하는 지식 베이스 직접 구축
- No-Code 파이프라인의 힘 (The Power of RapidMiner): 시각적 워크플로우로 구현 시간 획기적 단축
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교육 개요
📅 교육 일정
2026. 06. 22 ~ 23 (2일)
10:00 ~ 17:00 (12시간)
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💻 수강료 / 교육 방식
396,000원
오프라인 / 온라인Live
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👥 추천 수강 대상
| • 실무 도입을 위해 코딩 장벽을 넘고 싶은 비즈니스 전문가 |
| • 사내 정보를 활용한 AI 서비스 도입을 검토 중인 IT 전략 담당자 |
| • RapidMiner 역량을 차세대 AI 영역으로 확장하고픈 데이터 분석가 |
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AGENDA
Day 1. LLM 비즈니스 원리와 텍스트 마이닝 실무
| 10:00-11:00 |
LLM의 원리와 비즈니스 가치:
Transformer 모델의 이해, 토큰화와 확률적 생성의 원리 |
| 11:00-12:00 |
RapidMiner GenAI 환경 설정:
Extension 설치, API 연결 및 첫 LLM Operator 실행 |
| 13:00-14:00 |
프롬프트 엔지니어링의 정석:
Few-shot, CoT 기법 / RapidMiner 프롬프트 템플릿 최적화 |
| 14:00-15:00 |
비정형 데이터의 구조화:
이메일, VOC 등 텍스트 핵심 정보(Entity) 추출 및 정형 변환 |
| 15:00-17:00 |
대량 텍스트 분석 자동화:
Loop 오퍼레이터를 활용한 리뷰 감성 분석 및 요약 자동화 |
Day 2. 기업 맞춤형 RAG 시스템 구축 및 고급 자동화
| 10:00-11:00 |
RAG(검색 증강 생성)의 이해:
환각(Hallucination) 방지 원리, RAG 아키텍처 이해 |
| 11:00-12:00 |
문서 전처리 & Chunking:
사내 PDF/Docx 문서의 효율적 분할과 클리닝 |
| 13:00-14:00 |
Embedding & Vector Store:
벡터 임베딩 / Vector Store 연동 및 검색 프로세스 설계 |
| 14:00-15:00 |
사내 지식 챗봇 완성:
검색 정보와 LLM을 결합한 근거 기반 답변 RAG 워크플로우 통합 |
| 15:00-17:00 |
하이브리드 AI 모델링:
기존 예측 모델 결과값을 LLM 입력값으로 활용하는 고급 연동 |
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강사 소개
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김양석 교수
| [학력] |
타즈마니아대학교 컴퓨터공학과 박사 |
| [경력] |
現계명대학교 경영빅데이터학과 부교수 |
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교육 문의 🙋
E-mail. training@datasolution.kr,
Tel. 02-3467-7221, 7225, 7229
※ 본 메일은 (주)데이타솔루션의 고객님과 관련 행사에 참여하신 분
또는 홈페이지 회원들께 발송되는 메일입니다.
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