DATAIKU AI AGENT HANDS-ON
Dataiku 활용 AI Agent 3시간 완성 실무 Hands-on
기업의 데이터와 업무를 연결하는 AI Agent를 직접 구축해보세요. Prompt 설계부터 RAG, Tool 연동, Semantic Model, Code Agent까지 실무 중심으로 학습합니다.
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Dataiku 환경에서 기업 문서와 데이터를 연결하고, 실제 업무에 활용할 수 있는 AI Agent를 직접 설계하고 구축합니다.
Visual Agent부터 RAG, Tool, Semantic Model, Structured Agent, Code Agent까지 하나의 흐름으로 실습하며 Agent Hub를 통한 공유와 운영 방법까지 익힐 수 있습니다.
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주요 실습 프로젝트
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📄 문서 기반 AI Assistant 구축
사내 문서를 임베딩하여 정확한 답변을 제공하는 RAG Agent를 구축합니다.
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📊 지능형 데이터 분석 Agent
Semantic Model을 활용해 비즈니스 의미를 이해하고 데이터를 분석합니다.
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⚙️ 업무 자동화 Agent
Tool과 Structured Agent를 활용해 데이터 조회부터 결과 생성까지 자동화합니다.
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🧩 하이브리드 Enterprise Agent
Visual Agent와 Code Agent를 결합해 Agent Hub에 배포하고 협업 환경에서 운영합니다.
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교육 개요
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| 과정명 |
Dataiku 활용 AI Agent 3시간 완성 실무 Hands-on |
| 교육일정 |
2026년 7월 22일(수요일) 14시~17시 (3시간) |
| 교육방식 |
오프라인 | 온라인 Live (Zoom) |
| 수강료 |
99,000원 |
| 교육대상 |
• 생성형 AI 활용을 고민하는 실무자
• AI Agent 구축 및 운영을 검토하는 IT·데이터 담당자
• 업무 자동화 사례를 발굴하고자 하는 조직
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CURRICULUM
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| 세션 |
주제 |
세부 내용 |
| Part 1 |
LLM Mesh & Agent 기초 |
Dataiku Agent Framework 및 아키텍처 이해 |
| Part 2 |
Prompt Studio & Visual Agent |
Prompt 개발·테스트, System Prompt 설계 및 응답 최적화, Visual Agent 생성 및 LLM 연결 |
| Part 3 |
문서 임베딩 & RAG |
Knowledge Bank 생성, 문서 임베딩, PDF·Word 기반 질의응답 실습 |
| Part 4 |
Tool 활용 역량 강화 |
Dataiku Tool 생성 및 Agent에서 Tool 호출·활용 실습 |
| Part 5 |
Semantic Model & Structured Agent |
Semantic Model 구축 및 구조화된 업무 흐름을 처리하는 Structured Visual Agent 실습 |
| Part 6 |
Code Agent & Agent Hub |
Python 기반 Code Agent 생성 및 Agent Hub를 통한 공유·관리 |
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강사 소개
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PROFESSIONAL INSTRUCTORS
빅데이터 러닝센터 전문 강사진
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교육 문의 🙋
Email. training@datasolution.kr | Tel. 02-3467-7221, 7225
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