Claude Cowork 실무 활용 시리즈 ②
Claude Cowork를 활용한
텍스트 분석
형태소 분석부터 감성 마이닝까지 비정형 데이터 파이프라인 완성
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텍스트 분석은 '말과 글'을 숫자로 바꿔 패턴을 찾는 작업입니다. 자연어 처리 이론 학습이나 까다로운 형태소 분석기 연동 코딩은 과감히 건너뛰세요.
이 과정에서는 오직 자연어 지시(프롬프트)만으로 대량의 현업 데이터를 수집·정제하고, 워드클라우드 및 바이그램 연결망 시각화, 날짜별 감성 전개 추적, 토픽 모델링까지 관통하며 비정형 데이터를 전략으로 자산화하는 방법을 체득합니다.
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이 과정에서 제대로 마스터하는 3가지 실무 기술
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① 맥락 기반 문맥 및 감성 마이닝
난해한 업계 은어나 맞춤법이 틀린 고객 리뷰, 행간에 숨겨진 긍정·부정 어조와 요구사항을 정확하게 읽어내고, 시장 만족도 추적이나 브랜드 모니터링에 즉각 적용 가능한 구조화된 데이터셋으로 분류합니다.
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② 비정형 데이터의 정량적 구조화 (토픽 모델링)
수만 건의 뉴스 기사, 계약서, 민원 대화 속에서 커스텀 불용어 전처리를 거쳐 핵심 주제 그룹을 추출하는 LDA 모델을 구동합니다. 주제별 핵심 키워드 매핑 및 단어 간의 연관 관계를 보여주는 네트워크 시각화 자료를 코딩 없이 뽑아냅니다.
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③ 종합 파이프라인 및 자동화 리포트 수렴
데이터 수집부터 정제, 다차원 시각화, 토픽 모델링 해석, 그리고 시장 이슈 요약 보고서 완전 결합까지 이어지는 전 과정을 완전 자율화하는 고품질 '나만의 프롬프트 체인'을 구축하여 현업 반복 업무에 즉시 적용합니다.
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[USER] "수집한 뉴스 기사에서 명사만 추출해서 단어 연결망 그래프를 그려줘."
• 한국어 품사 태깅 가동 (Komoran 형태소 분석기 연동 완료)
• 불용어 사전 처리 및 바이그램(N-gram) 규칙 파악
• 단어 쌍 20개 매칭 및 관계성 네트워크 시각화 컴파일
✔ [연결망그래프.png] 파일 작업 폴더 내 생성 완료!
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교육 개요
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| 과정명 |
Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석 |
| 일정 |
2026년 8월 10~11일(월~화) (2일, 총 12시간)
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| 수강료 |
375,000원 |
| 수강 대상 |
• 뉴스, 리뷰, 민원(VOC) 등 대량의 비정형 데이터 분석이 필요한 실무자
• 복잡한 자연어 처리 코딩 장벽에 막혔던 현업 실무자
• 여론 모니터링부터 요약 리포트 파이프라인 자동화를 원하는 분
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AGENDA
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[DAY 1] 데이터 수집 및 형태소 분석 실무
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| 10:00 ~ 10:50 |
오리엔테이션 & 뉴스 데이터 수집 (1)
텍스트 분석 개요, 분석 흐름, Cowork 환경 점검
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| 11:00 ~ 11:50 |
뉴스 데이터 수집 (2)
뉴스 검색·수집, CSV로 저장(제공 데이터 대체 가능)
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| 13:00 ~ 13:50 |
텍스트 전처리
불필요한 기호·공백 제거, 불용어, 정규화
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| 14:00 ~ 14:50 |
단어 빈도 & 시각화
단어 빈도표, 워드클라우드, 막대그래프
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| 15:00 ~ 15:50 |
Komoran & Java 연동
형태소 분석 개념, Java/Komoran 환경 설정
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| 16:00 ~ 16:50 |
명사 추출
명사만 뽑아 핵심 키워드 빈도 구하기
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[DAY 2] 감성 분석 및 고급 시각화·모델링
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| 10:00 ~ 10:50 |
동사 추출
동사만 추출, 행동·동향 키워드 파악
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| 11:00 ~ 11:50 |
바이그램 (N-gram)
연달아 나오는 두 단어 묶음 분석
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| 13:00 ~ 13:50 |
N-gram 시각화 & 연결망
바이그램 빈도, 단어 연결망(네트워크) 보기
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| 14:00 ~ 14:50 |
감성분석 개념
감성분석이란, 긍정·부정 판단 원리
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| 15:00 ~ 15:50 |
감성분석 실습
기사별 긍·부정 분류, 분류별 비율·추이
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| 16:00 ~ 16:50 |
토픽모델 & 종합
숨은 주제(토픽) 찾기, 결과 리포트로 정리
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강사 소개
(주) 인사이트 마이닝 대표이사
이부일 대표 강의 경력 15년차
주요 출강처: 삼성전자, LG인화원, SKT, KT, 통계교육원, NH투자증권, 신한은행, KB국민은행, 이마트, CJ올리브네트웍스, 강북삼성병원, 성균관대 등 다수 출강
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교육 문의 🙋
Email. training@datasolution.kr | Tel. 02-3467-7221, 7225
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