님, Weekly Root 🌱 - 이번주 새로운 빅데이터 러닝센터 소식을 제일 먼저 살펴보세요! (AD)

2024. 7. 24.

님, 안녕하세요. 빅데이터 러닝센터입니다.

Weekly Root 🌱는 매주 진행되는

교육과 다가오는 진행 교육을 알려드리는 뉴스레터입니다.

🎯 매주 한 번, 개인 역량을 키울 수 있는 다양한 교육을 확인해보세요!

특히 새롭게 개설되어 큰 관심을 받고 있는

생성형 AI / ChatGPT / 논문 컨설팅 교육을 지금 바로 신청하실 수 있습니다. 👀

🔔 원하시는 과정이 조기 마감될 수 있으므로 교육일 일주일 전에 빠른 신청 바랍니다.

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✅ AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python

일시: 7월 25~26일 (목~금) 10시~17시

강사: 김동성 박사

(現 한양대학교 경영대학 Post-Doc)

Python 프로그래밍을 기반으로 데이터 전처리부터 모델링까지의 전 과정을 직접 수행함으로써 추후 다양한 분야에 데이터 과학을 직접 적용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

👉다루는 내용: 의사결정나무/신경망/서포트 벡터 머신/앙상블 기법/연관성 분석/최근접 이웃/군집분석

🤝이런 분들께 추천드려요!

데이터 과학에 대한 전반적인 주요 개념에 대한 학습을 원하시는 분
주요 머신러닝 기법에 대한 이론부터 Python 프로그래밍을 활용한 모델링까지 학습하시를 원하시는 분
머신러닝과 알고리즘에 관심이 많은 데이터 분석 전문가

✅ 우종필 교수의 Amos 잠재성장곡선모델

일시: 8월 2일 (수) 10시~17시

강사: 우종필 교수

(現 세종대학교 경영학과 교수)

🤝이런 분들께 추천드려요!

Amos 구조방정식모형분석에 대한 사전 지식이 있으신 분
잠재성장곡선 모델에 대해 관심이 있으신 분
잠재성장곡선 모델에 대해 실질적인 활용법을 배우고 싶으신 분

구조방정식모형의 기초부터 고급내용과 함께 분석결과를 이용한 논문 및 연구보고서 작성법 관련 지식을 공유해드립니다. 또한 종단자료를 이용하여 분석하는 기법인 잠재성장곡선 매개효과 분석, 잠재성장곡선 모델 다중집단 분석, 고차 잠재성장곡선 모델에 대해 배웁니다.

✅ ChatGPT를 활용한 데이터분석

일시: 8월 5~6일 (월~화) 10시~17시

강사: 이부일 대표

(現 인사이트마이닝 대표이사)

데이터 분석의 중요성이 더욱 커지는 요즘, 분석 툴의 다양화와 노코딩 접근법으로 누구나 데이터 분석을 쉽게 배울 수 있게 되었습니다. 해당 과정을 통해 코딩 지식 없이도 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화, 예측 모델 구축 및 결과 해석까지의 전 과정을 이해하고 효율화하는 방법을 배워 실무에 바로 적용 가능한 실용적 스킬을 습득할 수 있습니다.

🤝이런 분들께 추천드려요!

데이터 분석을 처음 시작하는 초보자
데이터 분석 능력을 향상시키고 싶은 직장인
데이터 기반 의사 결정을 배우고 싶은 관리자 및 비즈니스 리더
최신 AI 기술을 활용하여 효율적으로 데이터를 분석하고 싶은 모든 분

✅ 코딩없이 배우는 Python 데이터과학

일시: 8월 7~8일 (수~목) 10시~17시

강사: 정성원 박사

(現 빅데이터 러닝센터 총괄센터장)8

🤝이런 분들께 추천드려요!

데이터 분석을 처음 시작하는 초보자
R/Python과 같은 코딩 기반의 분석이 어려운 비즈니스 분석가
머신러닝의 전문가가 되고 싶은 분

코딩없이 배울 수 있는 'Orange S/W'를 활용하여 데이터 탐색 및 시각화 및 머신러닝을 이해하기 위한 모델링 기법부터 선형/로지스틱 회귀, 의사결정나무, 최근접이웃 모델링, 서포트벡터머신 모델링, 앙상블 모델링, 군집화 모델링 까지 여러 알고리즘을 실습을 통해 개념부터 익히게 됩니다.

✅ 김계수 교수의 Amos를 활용한 종단자료분석

일시: 8월 9일 (금) 10시~17시

강사: 김계수 교수

(現 세명대학교 글로벌경영학부 교수)

국내외적으로 가장 대표적인 구조방정식모형 분석 소프트웨어 Amos를 분석 tool로 활용할 예정입니다. Amos는 종단 연구에서 잠재 요인을 포함한 요인 간의 관계 및 효과와 연구 모형의 적합도를 시각적 경로를 통해 파악하고 검증할 수 있다는 점에서 종단 자료 분석에 있어 최적의 tool로 각광 받고 있어 논문 작성 시 겪는 어려움을 극복하실 수 있는 기회가 되실 것이라 생각됩니다.

🤝이런 분들께 추천드려요!