RESEARCH · ANALYSIS · PRESENTATION 반복되는 업무, 이제 AI 팀에 맡겨보세요. 자료 조사부터 분석 보고서와 발표자료 제작까지 역할별 AI 담당자가 협업하는 가상 오피스를 직접 구축합니다. |
매번 같은 배경을 설명하고, AI의 결과물을 다음 작업으로 직접 옮기고 계신가요? 본 과정에서는 Hermes Agent를 활용해 담당자별 역할과 작업 지침을 설정하고, 결과물을 주고받는 업무 흐름을 설계합니다.
2일 동안 실습 시나리오를 따라 협업 구조를 만들고, 직접 실행·검증하며 자신의 업무에 확장하는 방법을 익혀보세요. |
Hermes가 무엇인가요?Nous Research가 개발하여 2026년 2월에 출시된 오픈소스 AI 에이전트 프로그램입니다. PC·VPS에서 AI 모델과 연결해 검색·파일 작업·명령 실행을 수행하고, 작업 맥락과 재사용할 스킬을 저장합니다. 01 기억하는 AI | 02 도구를 쓰는 AI | 03 실행하는 AI |
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■ 과정 개요 | 교육명 | AI 가상 오피스 구축 실무: Hermes Agent 멀티 에이전트 설계 |
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| 교육일정 | 2026년 11월 18~19일(수~목), 10:00~17:00 |
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| 수강료 | 450,000원 |
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| 교육 방식 | 오프라인 / 온라인 Live 교육장 약도 보기 |
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| 수강대상 | • 반복 업무 자동화에 관심 있는 비개발자 실무자 • 자료 조사·보고서 작성이 잦은 연구자 및 교수진 • 문헌·통계 자료를 다루는 대학·공공기관 담당자 • 자신만의 AI 협업 구조를 만들고 싶은 분 |
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■ 사전 준비사항개인 PC에 Hermes Desktop을 설치해 AI 담당자를 구성하고 협업 흐름을 실행합니다. 교육 당일 바로 실습할 수 있도록 아래 준비를 미리 완료해 주세요. | AI 계정 ChatGPT Plus 계정 Hermes에서 AI 모델을 연결하고 실습하기 위한 계정을 준비해 주세요. | | 실습 프로그램 Hermes Desktop 설치 실습에 사용할 개인 PC에 설치해 주세요. 사전 안내 자료를 참고해 AI 계정 연결과 정상 작동 확인까지 완료해 주세요. |
선택사항 · ChatGPT Plus 계정 구매 지원개별 준비가 어려우신 경우 추가 35,000원 · 1개월 이용 옵션을 선택할 수 있습니다. 교육 신청 시 수강 방식과 함께 선택해 주세요. • 교육 1주일 전 설치 가이드를 개별 메일로 발송합니다. • 교육 전 Hermes Desktop 설치 및 AI 계정 연결을 완료해 주세요. • 메시지 전송과 AI 응답이 정상 작동하는지 확인해 주세요. 자세한 사항은 상세페이지에서 확인 가능합니다. |
■ 실습 결과물 미리보기 HANDS-ON PROJECT 전국 시도별 고령인구 비율 통계 분석 하나의 주제에서 데이터 수집, 분석 보고서, 발표자료까지. 역할별 AI 담당자가 협업해 만드는 결과물을 확인해 보세요. | 실습 결과물 예시  | 01 통계 데이터 | 02 분석 보고서 | 03 HTML 발표자료 | 실습 결과물 직접 확인하기 ↗ |
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■ 커리큘럼 | DAY 1 · AI Agent와 Profile 설계 | | 주제 | 학습 내용 |
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10:00~11:00 오리엔테이션 | • AI를 쓰는 것과 AI 팀을 만드는 것의 차이 • 스스로 굴러가는 AI 팀이 필요한 이유 • 비개발자도 AI 팀을 설계할 수 있는 시대 | 11:00~12:00 챗봇에서 에이전트, 그리고 Hermes | • 챗봇의 동작 구조와 한계 • AI Agent의 개념과 자율 실행 구조 • 일반 AI Agent의 한계 • Hermes Agent의 컨셉과 차별점 | 13:00~14:00 Hermes 시작하기 | • 데스크톱 앱 화면 구성과 Profile 전환 • Hermes Desktop 실습 환경 및 자동화 운영을 위한 VPS 활용 소개 • VSCode로 확인하는 Hermes 파일 구조 | 14:00~15:00 업무 위임과 그 한계 | • delegate task를 통한 업무 위임 • 위임 실습 및 결과 확인 • 단일 Profile 위임 방식의 한계 | 15:00~17:00 Profile의 이해와 첫 Profile 만들기 | • Profile 개념과 분리 기준 • Profile 구성을 위한 필수 요소 6가지 • Profile 생성 및 지침 작성 • 실행 결과 확인 및 수정 | | DAY 2 · 멀티 에이전트 가상 오피스 구축 | | 주제 | 학습 내용 |
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10:00~11:00 가상 오피스 설계 | • 실습 시나리오 이해 • 업무 단계별 역할 분해 • 순차 구조와 병렬 구조 • 칸반보드 기반 협업 구조 설계 | 11:00~12:00 리서치 Profile 구축 | • 리서치 Profile 생성 및 역할 설정 • 공공 통계 데이터 수집 지침 작성 • 수집 항목 및 출력 형식 정의 • 데이터 수집 실행 및 결과 검증 | 13:00~14:00 분석보고 Profile 구축 | • 분석보고 Profile 생성 및 역할 설정 • 통계 집계 항목 설계 • 보고서 구성 및 출력 형식 지침 작성 • 분석 보고서 생성 및 검증 | 14:00~15:00 발표자료 Profile 구축 | • 발표자료 Profile 생성 및 역할 설정 • 통계 시각화 스킬 활용 • 슬라이드 구성 지침 수정 • HTML 발표자료 생성 및 확인 | 15:00~17:00 AI 가상 오피스 가동 및 마무리 | • Profile 간 결과물 전달 설정 • 지시 한 번으로 전체 흐름 실행 • 오류 지점 진단 및 지침 보완 • Profile 추가 및 확장 방법 |
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■ 직접 만들며 익히는 3가지 특징01 노코딩 설계대화와 설정으로 역할·지침 구성 | 02 실제 업무 실습통계 수집부터 보고서·발표자료까지 | 03 실행·검증결과를 확인하고 현업에 적용 |
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INSTRUCTOR 김다솜 강사 8년차 개발자 · AI 교육 전문가 • 삼성전자 임직원 RAG 기초·심화 강의 • 한화솔루션·롯데케미칼 임직원 n8n AI 업무 자동화 강의 • 유튜브 「후츠릿」 운영 | |
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