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71ST OPEN HOUSE 여러 연구 결과를 종합하는 메타분석, 핵심 개념부터 분석 방법까지 재현성과 메타연구의 의의를 이해하고, R의 meta 패키지와 SPSS KoreaPlus를 활용해 효과크기 추정, 이질성 검정, 출간편향 진단 등을 살펴봅니다. |
| 연구 결과를 종합할 때 | | ✓ | 연구마다 다른 결과 여러 연구의 결과를 어떤 방식으로 결합할지 판단해야 합니다. |
| | ✓ | 효과크기 지표의 차이 데이터 유형에 맞는 지표와 분석 방법을 구분해야 합니다. |
| | ✓ | 연구 간 이질성 결과 차이를 이해하고 적절한 모형을 검토해야 합니다. |
| | ✓ | 결과 해석의 어려움 숲 그림과 출간편향 진단을 함께 해석해야 합니다. |
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| | 이번 오픈하우스에서 | | ✓ | 메타분석의 기초 이해 재현성의 위기와 메타연구의 의미를 살펴봅니다. |
| | ✓ | 이분형 데이터 분석 고정효과·임의효과 모형과 숲 그림을 학습합니다. |
| | ✓ | 연속형·상관관계 분석 SMD, Cohen’s d, Hedges’ g 등 주요 개념을 다룹니다. |
| | ✓ | 출간편향과 연구사례 출간편향 및 실제 연구사례를 살펴봅니다. |
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EVENT INFORMATION 행사 안내 일시 2026. 12. 10.(목) 14:00~16:00 | 참여 방식 오프라인(선착순 30명) / 온라인 Live(Zoom) | 등록비 10,000원 |
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AGENDA 세부 일정 | 13:00~14:00 | 입장 | | 14:00~14:10 | 환영사 | | 14:10~14:50 | 세션 1. 메타분석의 기초와 이분형 데이터 분석 재현성과 메타연구 · 이분형 데이터 결합 · 고정효과/임의효과 모형 · 숲 그림 · 출간편향 | | 14:50~15:00 | Break Time | | 15:00~15:40 | 세션 2. 연속형·상관관계 데이터의 결합 연속형 데이터 · SMD, Cohen’s d, Hedges’ g · 상관관계 데이터 메타분석·연구사례 | | 15:40~16:00 | Q&A 및 퀴즈 |
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SPEAKER 강사 소개 | 허명회 교수 미국 스탠포드 대학 통계학 박사 現 고려대학교 통계학과 명예교수 前 고려대학교 통계학과 교수, 성신여자대학교 석좌교수 |
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EVENT 참여 이벤트 EVENT 01 실시간 질문 | 진행 중 실시간 질문을 남기신 5분은 선정하여 스타벅스 1만 원 e카드 제공 |
| EVENT 02 설문조사 이벤트 | 종료 후 설문에 응답하신 분 중 5분을 선정하여 정규교육 50% 할인 쿠폰 제공🎟️ 50% OFF |
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| EVENT 03 · 퀴즈 이벤트 | 오픈하우스 종료 후 퀴즈 정답자 중 선정하여 경품을 제공합니다.
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1등 블루투스 스피커 | 2등 소형 공기청정기 | 3등 스탠리 텀블러 |
※ 경품 품절 시 색상이 변경되거나 동급의 다른 제품으로 대체될 수 있는 점 양해 부탁드립니다. |
NOTICE 참석 안내사항 ✓ 오프라인 및 온라인 Live(Zoom)으로 진행됩니다. ✓ 신청 완료 후 참석 안내자료를 이메일로 발송합니다. ✓ 참석 취소가 필요한 경우 사전에 연락 부탁드립니다. ✓ 온라인 참석자는 당일 13시부터 입장할 수 있습니다. ✓ 모든 참석자에게 발표자료 PDF를 제공합니다. ✓ 메타분석 관련 질문을 미리 준비해 오시면 질의응답에 도움이 됩니다. |
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